Cyfryzacja ochrony zdrowia w Polsce wchodzi w nową, przełomową fazę – napędzaną nie tylko rozwojem technologii, lecz także rosnącymi oczekiwaniami pacjentów. Jak zauważa Łukasz Sosnowski, dyrektor Departamentu e-Zdrowie w Ministerstwie Zdrowia: „Korzystamy z e-recept, ze skierowań bardzo wielu elementów cyfryzacji ochrony zdrowia. Natomiast jednocześnie jesteśmy w takim wyjątkowym momencie w historii, w którym jesteśmy już tak przyzwyczajeni, czy tak głodni i chętni dalszych usług, że rzeczywiście do nas docierają ogromne sygnały takiego głodu i chęci cyfryzacji i kolejnych elementów w zakresie ochrony zdrowia.” Wskazuje to na wyraźną zmianę – cyfrowe usługi medyczne przestają być innowacją, a stają się oczekiwanym standardem.
Rosnące oczekiwania pacjentów oraz potrzeba zwiększenia efektywności systemu sprawiają, że rozwój usług cyfrowych nie jest już jedynie kierunkiem strategicznym, lecz koniecznością systemową. Instytucje odpowiedzialne za wdrażanie innowacji działają w warunkach intensywnego zapotrzebowania na nowe rozwiązania, co przekłada się na przyspieszenie procesów implementacyjnych.
WIDEO: Łukasz Sosnowski: Jesteśmy głodni cyfryzacji ochrony zdrowia, a AI to nasz nowoczesny stetoskop
Centralna rejestracja jako fundament przyszłego systemu
Jednym z najważniejszych projektów cyfryzacyjnych jest centralna rejestracja, która stanowi jakościowy skok w stosunku do dotychczasowych rozwiązań takich jak e-recepta czy e-skierowanie. Jak podkreśla Łukasz Sosnowski: „Jedną z kluczowych i przełomowych elementów usług jest już dzisiaj centralna rejestracja. To jest przełomowy projekt w porównaniu do e-recepty, czy do e-skierowań. To jest projekt zdecydowanie dużo szerszy i bardziej wybiegający w przyszłość.”
System ten, wdrażany etapowo do 2029 roku, ma na celu kompleksowe zarządzanie procesem umawiania wizyt lekarskich. Umożliwi pacjentom nie tylko rejestrację, ale również zmianę terminów oraz automatyczne powiadamianie o dostępnych wizytach. „Innymi słowy, jest to rozwiązanie technologiczne, które pozwoli nam zarządzać naszymi wizytami, umawiać się, odwoływać albo lepiej nawet zmieniać terminy, które będą, mam nadzieję, bardzo dostępne w bardzo krótkim okresie czasu, 40 dni.”
Wprowadzenie centralnej rejestracji może znacząco wpłynąć na skrócenie kolejek do świadczeń zdrowotnych oraz optymalizację wykorzystania zasobów systemu. Automatyzacja procesów administracyjnych odciąży personel medyczny, umożliwiając większe skupienie na opiece nad pacjentem.
Sztuczna inteligencja w diagnostyce – od wsparcia do współdecydowania
Równolegle z rozwojem infrastruktury cyfrowej obserwuje się dynamiczny wzrost zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie. Szczególnie widoczne jest to w radiologii, gdzie technologie AI wspierają lekarzy w analizie obrazów diagnostycznych.
Jak wskazuje Łukasz Sosnowski: „Spektrum wykorzystywania sztucznej inteligencji jest bardzo szerokie i już dzisiaj ono się realizuje.” W praktyce oznacza to zastosowania obejmujące zarówno podstawowe funkcje poprawy jakości obrazu diagnostycznego, jak i zaawansowane algorytmy wspierające interpretację wyników badań obrazowych. „Dzięki temu lekarz podczas badania ma lepszy obraz. Ale to może być także taka sztuczna inteligencja, która będzie podpowiadała na przykład lekarzowi to, co widzi na zdjęciu…” Oznacza to, że systemy AI mogą wskazywać potencjalne zmiany patologiczne, zwiększając dokładność diagnostyczną i ograniczając ryzyko ich przeoczenia.
Sztuczna inteligencja staje się narzędziem wspierającym pracę lekarza, zwiększającym precyzję diagnostyki i ograniczającym ryzyko błędów. Nowoczesne systemy potrafią wykrywać subtelne zmiany patologiczne, które w rutynowej analizie mogą zostać przeoczone.
Regulacje i bezpieczeństwo – klucz do zaufania
Wprowadzenie sztucznej inteligencji do praktyki klinicznej wiąże się z koniecznością spełnienia rygorystycznych wymogów prawnych i jakościowych. Jak podkreśla Sosnowski: „Wszystko to, co jest wykorzystane w medycynie, musi być wyrobem medycznym, musi być certyfikowane, dopuszczone na rynek, musi przejść badania kliniczne i dzięki temu jesteśmy pewni, że jest to bezpieczne dla pacjenta.”
Regulacje te mają fundamentalne znaczenie dla budowania zaufania zarówno wśród lekarzy, jak i pacjentów. Certyfikacja wyrobów medycznych opartych na AI zapewnia, że technologie te spełniają najwyższe standardy bezpieczeństwa i skuteczności.
Lekarz w centrum procesu decyzyjnego
Pomimo rosnącej roli technologii, kluczowym elementem systemu pozostaje lekarz jako ostateczny decydent. Narzędzia cyfrowe, w tym sztuczna inteligencja, pełnią funkcję wspierającą, umożliwiając podejmowanie bardziej świadomych decyzji klinicznych.
„Innymi słowy lekarz dostaje nowoczesne narzędzia, tak jak kiedyś dostał stetoskop, tak jak kiedyś dostał rentgen, to dzisiaj dostaje narzędzia sztucznej inteligencji, w których jego praca staje się pełniejsza…” – zauważa Sosnowski.
Takie podejście podkreśla komplementarność technologii i kompetencji medycznych, co jest fundamentem nowoczesnej medycyny opartej na danych.
Centralna rejestracja, e-DILO i nowe narzędzia analizy danych w centrum dyskusji ekspertów. WIDEO
Kierunki dalszego rozwoju
Cyfryzacja ochrony zdrowia oraz integracja sztucznej inteligencji wyznaczają nowy kierunek rozwoju systemu opieki zdrowotnej. Centralna rejestracja, jako element systemowy, oraz AI jako narzędzie diagnostyczne, wspólnie przyczyniają się do poprawy dostępności, jakości i bezpieczeństwa świadczeń.
Obserwowane zmiany wskazują, że w najbliższych latach cyfrowe rozwiązania staną się nieodłącznym elementem codziennej praktyki medycznej, podobnie jak wcześniej e-recepta czy e-skierowanie. Transformacja ta ma charakter trwały i systemowy, a jej efekty będą odczuwalne zarówno przez pacjentów, jak i personel medyczny.